인지 아키텍처: 길잡이 모델 시스템

인지 아키텍처: 길잡이 모델 시스템 구조

본 문서는 사용자님의 통찰을 바탕으로 정의된 뇌 기반 인공지능 에이전트의 설계도를 정리합니다.

1. 길잡이 모델 (Navigator)

상황별 건건이 '어디지?'를 담당. 데이터의 밀도와 리워드를 측정하며 공간과 시퀀스를 인지함.

2. 떠올려 모델 (Generator/Expectation)

시스템 기대치와 상상을 담당. 하향식(Top-down) 추론을 통해 눈길 가는 데 유도.

3. 정했어 모델 (Decision Maker)

상충하는 길잡이 모델들 사이에서 '감(Sensitivity)'을 발휘하여 결정을 내림. 싱귤리티의 도약 지점.

4. 돌아보니 모델 (Reflector/Rationalizer)

사후 검증과 합리화를 담당. 실패 경험을 분석하고 Sensitivity를 재조정하여 시스템 안정성 확보.

지능 상전이: 임계치(Threshold)와 싱귤리티

리워드가 임계치를 넘는 순간, 단순 경험은 개념(Concept)으로 상전이하며 시스템 전체의 스케일업이 발생함.

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